B1 为什么强烈推荐0基础学Python入门?
Python优雅简洁并且应用广泛，仅仅以上两点足以能够帮助初学者快速入门编程，并且保证学有所用很难过时。
人生苦短 我用Python
1.优雅简洁
这主要得益于Python的设计者创造Python的初心，主要体现在以下几点
1) 语法简单-优
Python语法从设计起就以简单、好用为原则，不堆砌复杂的概念，因此易于理解，使用常用的基本英文单词，比如if else for 这些语句一看就懂。比如，可以直接进行变量的赋值，不需要显式的定义变量，节省了很多概念上的解释。
2) 格式易读-雅
Python采用强制缩进的格式，排列整齐，方便阅读。视觉上同一列的代码在概念上可以理解为同一层，初学者学习不会出现混乱。针对字符串还有特别的format格式化语句。
3) 直接运行-快
Python是后台解释型语言，一键就可以直接运行，不需要编译等复杂的过程，出现代码错误可以直接通过运行来调试，容易定位问题方便初学者捣鼓学习。
2.应用广泛
其应用的广泛来自于Python有着丰富的第三方模块库，海量的支持包让Python成为了编程语言的万能王。主要体现在以下几点：
1) AI人工智能
Python是AI的首选语言，TensorFlow等神经网络，都是通过Python来对AI进行训练和建模，除非你想亲自直接编写神经网络的源代码，这必须使用C++实现，即使底层的从事AI开发的程序员100%会使用到Python，因为通过Python的处理数据库或是Excel等数据非常方便。更不要提市场上Open AI、文心一言等大模型，其调用的API必须支持Python才有应用市场。
2) 网络开发
Python最早就是因为互联网能力而闻名，Python从不搞复杂的底层概念，比如套接字、网络流、字节编码，两行代码就能从网上读取信息，使用Python进行网络爬虫是网络开发应用集大成者，高频获取大数据并快速整理，事实上已经成了行业标准技能。 Django、Flask等后端框架保证了可以在几分钟内迅速搭建Web网站。
3) 量化交易
量化交易方面的应用Python也首选语言，主要源自于Python非富的第三方组件库综合应用，综合了网络爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等多种组件，能针对交易环境提供一站式获得行情、加工分析、高频交易等功能， 让Python妥妥地成为了量化交易的必备工具。
4) 黑客工具
Python也是黑客首选工具， 使用Python可以快速整合黑客所有的其它工具，比如命令行脚本、自动化浏览器任务、快速生成密码本、破解WIFI密码、快速进行加密和传输、快速进行电子邮件发送。
